Per una realtà giovane, innovativa e ad altissimo contenuto tecnologico, nata dall’intuizione di tre ingegneri toscani selezioniamo a un/una Load & CFD Engineer con 2–3 anni di esperienza, da inserire nel team dedicato alla progettazione e validazione dei prodotti.

La loro mission è ambiziosa: trasformare il modo in cui si produce energia attraverso una tecnologia radicalmente nuova.

Responsabilità principali

• Eseguire simulazioni CFD per analizzare campi di pressione e velocità attorno alle turbine eoliche ad asse verticale, con focus sul calcolo dei carichi vento su pale, struttura e sistemi di ancoraggio.
• Sviluppare e aggiornare modelli di carico in diverse condizioni operative (raffiche, turbolenza, condizioni estreme, anomalie).
• Collaborare con il team strutturale per valutazioni a fatica e verifiche agli stati limite ultimo (SLU) ed esercizio (SLE).
• Raccogliere, organizzare e analizzare dati sperimentali provenienti da installazioni di test per la validazione dei modelli.
• Contribuire allo sviluppo e all’evoluzione del digital twin della turbina, assicurando coerenza tra simulazioni, dati reali e aggiornamenti progettuali.
• Confrontare sistematicamente risultati sperimentali con modelli CFD e load models semplificati.
• Partecipare alla definizione dei test sperimentali per la validazione dei carichi e del comportamento dinamico.
• Supportare i team prodotto e certificazione con documentazione tecnica (load cases, load envelopes, report).
• Collaborare con i team controllo/software per integrare algoritmi e logiche di controllo considerando i limiti strutturali della macchina.

Requisiti necessari

• Laurea in Ingegneria Aerospaziale, Meccanica, Energetica o affini.
• Oltre 2 anni di esperienza in CFD, carichi aerodinamici/strutturali o modellazione dinamica.
• Conoscenza di software CFD (OpenFOAM, Fluent, Star-CCM+).
• Solide competenze in fluidodinamica computazionale e modellazione del vento.
• Esperienza nella raccolta e analisi di dati sperimentali.
• Conoscenza di Python.
• Ottime capacità analitiche e propensione al lavoro multidisciplinare.

Requisiti preferenziali

• Conoscenza di CAD (SolidWorks, Fusion 360).
• Familiarità con ambienti Linux.
• Ottima padronanza di Python.
• Esperienza con digital twin e modelli di ordine ridotto.
• Esperienza in test sperimentali in campo o in galleria del vento.
  

Soft skills:

• Capacità di ragionamento analitico e critico: il ruolo richiede la capacità di affrontare problemi tecnici complessi con un approccio logico, strutturato e orientato alla soluzione. Saper interpretare fenomeni fisici, valutare scenari alternativi e prendere decisioni sulla base di evidenze tecniche.
• Solida capacità di gestione e interpretazione dei dati: è fondamentale saper analizzare dati sperimentali, risultati di test e output di simulazioni numeriche, individuando pattern, anomalie e opportunità di ottimizzazione. Serve dimestichezza nel trasformare dati grezzi in insight operativi e raccomandazioni ingegneristiche.
• Attitudine alla sperimentazione e alla validazione: il contesto richiede una mentalità orientata al prototyping, al test e alla verifica continua per contribuire all’evoluzione del prodotto con spirito esplorativo e scientifico.
• Operatività e predisposizione a “sporcarsi le mani”: non si tratta solo di analisi o teoria: serve disponibilità a lavorare sul campo, osservare la macchina, partecipare a test fisici, montaggi, misure e iterazioni pratiche.

Sede: Pisa, con possibili trasferte presso siti di test e partner industriali.

Assunzione a tempo indeterminato.

Budget previsto per la posizione, a seconda del livello di seniority: 27.000 € - 40.000 €.

Smart working fino a 3/4 gg settimana.

Ticket restaurant: 8 €

L’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.