SIDEIUS è un centro tecnologico di oltre cento persone in rapida crescita. Nasce dall’esperienza e dalla storia del laboratorio industriale TEC Eurolab che dal 1990 supporta le industrie aerospace, automotive e biomedicali con servizi di analisi dei materiali, controlli su componenti e prodotti, test engineering. La nostra academy SKILLANTIS progetta e eroga corsi di formazione, l’organismo di certificazione VALOR certifica personale e processi.

La figura selezionata entrerà a far parte del nostro team di sviluppo con il ruolo di Computer Vision Engineer, lavorando su progetti avanzati di AI e Machine Learning, con un forte orientamento alla Computer Vision per il settore industriale.

Il candidato ideale ha un’esperienza di 3-5 anni in sviluppo di soluzioni di Computer Vision, con solide competenze su YOLO, TensorFlow, PyTorch, oltre alla capacità di integrare modelli AI in infrastrutture on-premise e cloud (AWS). Sarà coinvolto nella progettazione e implementazione di modelli di visione artificiale per progetti complessi, collaborando a stretto contatto con il nostro team multidisciplinare.

Di cosa ti occuperai:

• Sviluppo e ottimizzazione di modelli di Computer Vision, utilizzando YOLO, TensorFlow e PyTorch.
• Gestione di progetti complessi, con attenzione sia alla componente software che hardware.
  
• Sviluppo di microservizi per infrastrutture on-premise e cloud AWS.
  
• Progettazione e gestione di database relazionali e non (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).

Competenze desiderate :

• Esperienza con algoritmi di Computer Vision sia classici che basati su reti neurali.
• Esperienza in ambito di progettazione hardware e/o fotografico.
  
• Conoscenza di Docker, Kubernetes e tecnologie di containerizzazione.
  
• Familiarità con sistemi IoT e integrazione hardware.
  
• Capacità di lavorare in ambienti agili (Scrum/Kanban).

• 3-5 anni di esperienza nello sviluppo di software industriale.
  
• Ottima conoscenza di Python e sviluppo backend API/REST.
  
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni web e microservizi.
  
• Conoscenza di AWS e infrastrutture on-premise.
  
• Esperienza nella gestione e coordinamento di team di sviluppo e progetti tecnici complessi.
  
• Buona conoscenza di database relazionali e non relazionali.
  
• Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Cosa offriamo:

• Opportunità di crescita professionale in un settore in espansione
• Ral commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato
• Buoni pasto giornalieri
• Flessibilità oraria
• Una giornata di sw alla settimana
• Premio di produzione