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Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’intelligenza artificiale applicata ai processi industriali. Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.
Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale? Questa esperienza di stage curricolare con eventuale possibilità di tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.
Tema della tesi: (da definire in base a interesse e necessità progettuali) - Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva
- Quality Maintenance e Manutenzione Prescrittiva
- Energy Management & Performance Energetica
- Applicazioni in Ambito Idrico e ESG
Sede di lavoro: Dueville (VI) Orario: full time in presenza quattro giorni (lun-giov, 9-18) Inizio: estate 2026
Cosa farai Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di: - Modellazione e previsione su dati reali di impianto
- Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)
- Analisi di time series industriali
- Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu
- Reportistica e comunicazione dei risultati
Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua.
Chi cerchiamo Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.
Requisiti indispensabili: - Laureanda/o magistrale in ingegneria meccanica o energetica
- Familiarità con Python
- Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico
Soft skill: - Attenzione al dettaglio e precisione
- Iniziativa e autonomia
- Curiosità tecnica e desiderio di imparare
Cosa ti offriamo - Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva
- Esperienza su progetti reali con impatto concreto
- Possibilità di assunzione al termine dello stage
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