Copan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia. È composta da tre società: Copan Italia S.p.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.r.l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASP e WASPLab e Copan Newlab S.r.l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico.

Data Analyst- BI

Il/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda. Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto.

Responsabilità principali

• Raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni).
• Progettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali.
• Collaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici.
• Supporto nell’analisi di KPI, trend, scostamenti e performance operative.
• Data cleansing e controllo della qualità dei dati.
• Automazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati.
• Supporto a iniziative di data-driven decision making e miglioramento continuo dei processi.
• Documentazione di modelli dati, metriche e reportistica.

• Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini.
• Esperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik).
• Conoscenze di modellazione dati e data warehouse.
• Buona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot).
• Conoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R).

Competenze trasversali:

• Forte capacità analitica e attenzione al dettaglio.
• Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.
• Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili.
• Buone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici.
• Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità.

Titoli preferenziali

• Esperienza in contesti strutturati o in ambito [finance / manufacturing / healthcare / retail].
• Conoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud).
• Esperienza con metodologie Agile / Scrum.
• Interesse per data visualization avanzata e storytelling.